Dyrektor ds. uczenia maszynowego

223 63, Lund · SzwecjaRadeptus i Sverige AB
  • BI & Data
  • Stała
  • Pełny etat
  • Z doświadczeniem
  • Praca stacjonarna
  • CV: Angielski lub szwedzki

Wynagrodzenie do ustalenia

Opis stanowiska

CellaVision AB – Lund, Szwecja

O nas

CellaVision jest globalnym liderem w dziedzinie cyfrowej morfologii komórkowej w hematologii, a nasze analizatory są zaufane w usługach zdrowotnych na całym świecie. Skupiamy się na innowacjach, pracując z najnowszymi technologiami w programowaniu, obrazowaniu cyfrowym i uczeniu maszynowym, aby dostarczać wartość naszym klientom. Dołączając do nas, będziesz częścią kreatywnego, wykwalifikowanego zespołu, który kształtuje przyszłość technologii medycznej.

Przewodzenie przyszłości diagnostyki opartej na AI

Co jeśli Twoja następna rola nie dotyczy tylko budowania zaawansowanych systemów AI, ale także poprawy diagnostyki zdrowotnej na całym świecie?

W CellaVision uczenie maszynowe jest ważną częścią naszej technologii od ponad 30 lat. Obecnie konsolidujemy naszą wiedzę w dedykowanej organizacji zajmującej się uczeniem maszynowym, wzmacniając możliwości budowane przez dziesięciolecia.

Szukamy Dyrektora ds. uczenia maszynowego, który poprowadzi tę podróż.

Dlaczego ta rola ma znaczenie

CellaVision jest globalnym liderem w cyfrowej mikroskopii dla hematologii, pomagając laboratoriom dostarczać szybsze i dokładniejsze diagnozy. Nasze rozwiązania łączą zaawansowane obrazowanie, robotykę i analizę wspieraną przez AI, aby poprawić wyniki pacjentów na całym świecie.

Jako Dyrektor ds. uczenia maszynowego, będziesz:

  • Przewodzić i rozwijać strategicznie ważną organizację zajmującą się uczeniem maszynowym

  • Pracować z jednymi z najbardziej doświadczonych ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy obrazów medycznych

  • Pomagać kształtować przyszłość diagnostyki opartej na AI w firmie, w której uczenie maszynowe jest już udowodnione, wdrożone i używane na dużą skalę

  • Napędzać rozwój zaawansowanych algorytmów używanych w laboratoriach na całym świecie

To unikalna okazja, aby połączyć przywództwo techniczne, wpływ organizacyjny i znaczący wpływ na opiekę zdrowotną.

Twoja misja

Będziesz prowadzić i rozwijać funkcję uczenia maszynowego w CellaVision, z odpowiedzialnością za zarówno doskonałość techniczną, jak i rozwój organizacyjny.

Twoje obowiązki obejmują:

  • Budowanie, prowadzenie i rozwijanie wysoko wykwalifikowanej organizacji zajmującej się uczeniem maszynowym, w tym dedykowanego zespołu walidacyjnego

  • Napędzanie projektowania, rozwoju i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego do analizy obrazów medycznych

  • Zapewnienie solidności, wydajności i jakości algorytmów na poziomie regulacyjnym

  • Ustanawianie efektywnych procesów, przepływów pracy i sposobów działania

  • Współpraca międzydziałowa w celu przekształcenia potrzeb klinicznych i biznesowych w rozwiązania techniczne

  • Angażowanie się w współpracę z uniwersytetami i partnerami badawczymi, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i AI

  • Zapewnienie, że CellaVision pozostaje na czołowej pozycji w rozwoju uczenia maszynowego i AI

Jako Dyrektor ds. uczenia maszynowego, odegrasz ważną rolę w kształtowaniu długoterminowych możliwości uczenia maszynowego CellaVision. Będziesz raportować do VP Devices & Software i być częścią zespołu zarządzającego działem Devices & Software.

Kto jesteś

Jesteś doświadczonym liderem technicznym z głęboką wiedzą w dziedzinie uczenia maszynowego. Lubisz zagłębiać się w złożone problemy, jednocześnie umożliwiając innym osiąganie najlepszych wyników.

Prawdopodobnie przynosisz:

  • Ponad 10-letnie doświadczenie w R&D, w tym kilka lat na stanowiskach kierowniczych

  • Silną wiedzę w dziedzinie uczenia maszynowego i AI, najlepiej w obszarze obrazowania medycznego

  • Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań uczenia maszynowego od badań do produkcji

  • Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu i prowadzeniu zespołów o wysokiej wydajności, w tym senior talentów

  • Umiejętność łączenia interesariuszy technicznych i nietechnicznych

  • Strukturalne podejście, z doświadczeniem w pracy w środowiskach zorientowanych na jakość i regulacje

  • Doświadczenie w pracy w regulowanych lub innych środowiskach krytycznych dla jakości jest uważane za zaletę

  • Silne wykształcenie akademickie w dziedzinie matematyki stosowanej, informatyki lub pokrewnej dziedziny

  • Autentyczne zainteresowanie rozwojem badań w dziedzinie uczenia maszynowego i nowoczesnych metod AI

Najważniejsze jest to, że jesteś zmotywowany do rozwiązywania znaczących i technicznie wymagających problemów razem z wysoko wykwalifikowanymi kolegami.

Dlaczego CellaVision

  • Więcej niż trzy dekady innowacji w uczeniu maszynowym

  • Technologia, która bezpośrednio przyczynia się do szybszych diagnoz i poprawy opieki nad pacjentami

  • Globalna firma z produktami używanymi w laboratoriach w ponad 40 krajach

  • Środowisko skoncentrowane na inżynierii, oparte na jakości, współpracy i długoterminowym myśleniu

  • Możliwość kształtowania i rozwijania nowej jednostki organizacyjnej z silną istniejącą wiedzą i technologią

Szczegóły praktyczne

  • Lokalizacja: Lund, Szwecja

  • Raportowanie do: VP Devices & Software

  • Podróże: Ograniczone

Dołącz do nas

W CellaVision połączysz zaawansowane uczenie maszynowe, przywództwo techniczne i wpływ na opiekę zdrowotną w rzeczywistości.

Jeśli jesteś gotowy, aby pomóc kształtować następną generację diagnostyki zdrowotnej, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Aplikuj przez przycisk oferty na NordJobs.

Radeptus i Sverige AB

Strona firmy

Lokalizacja

Ładowanie mapy
  • MalmöHybrydowo

    Programista Fullstack | .NET + Angular

    Wynagrodzenie do ustalenia
    EN
    Z doświadczeniemStała
    Nowa
  • MalmöStacjonarnie

    Programista

    Wynagrodzenie do ustalenia
    SV
    Z doświadczeniemStała
    Nowa
  • MalmöStacjonarnie

    Programista oprogramowania

    Wynagrodzenie do ustalenia
    SV
    Z doświadczeniemStała
    Nowa
  • MalmöStacjonarnie

    Starszy inżynier oprogramowania wbudowanego

    Wynagrodzenie do ustalenia
    EN
    Z doświadczeniemStała
    Nowa

Rekrutacja prowadzona jest na stronie pracodawcy. Kliknięcie „Aplikuj” przekieruje Cię poza NordJobs.