Inżynier danych

O nas:

W SurplusMap rewolucjonizujemy zieloną infrastrukturę i zrównoważoną mobilność dzięki technologii opartej na danych i sztucznej inteligencji. Nasza platforma jest na czołowej pozycji w rozwoju infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznych, analizy danych geograficznych i prognozowania energii, z bieżącymi projektami wspieranymi przez wiodące europejskie organizacje technologiczne, takie jak ESA, EIT Urban Mobility, oraz wspieranymi przez inwestorów takich jak Equinor-Techstars, Simula i Bentley Systems.

Dołącz do nas, aby przyspieszyć zieloną transformację w Europie, gdy skalujemy naszą platformę w celu optymalizacji zrównoważonej mobilności i rozwiązań energetycznych.

Rola:

Jako Inżynier danych w SurplusMap odegrasz kluczową rolę w wspieraniu naszych potoków danych i infrastruktury. Będziesz współpracować z naszymi zespołami inżynieryjnymi i nauki danych, aby utrzymać efektywne i skalowalne architektury danych. Pracując z naszym zespołem seniorów, zdobędziesz praktyczne doświadczenie z dużymi zbiorami danych, procesami ETL oraz nowoczesnymi narzędziami AI, aby wspierać zieloną transformację energetyczną.

To ekscytująca okazja dla kogoś, kto pragnie rozwijać swoje umiejętności techniczne i przyczyniać się do wpływowych projektów mających na celu elektryfikację przemysłu transportowego i osiągnięcie czystszych miast.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca z naszymi zespołami inżynieryjnymi i nauki danych w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu potoków danych, w tym procesów ETL.
• Implementacja i optymalizacja rozwiązań do przechowywania danych przy użyciu produktów Google Cloud, takich jak BigQuery.
• Praca z DBT i Dataform w celu budowy solidnych procesów transformacji danych.
• Wsparcie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform (mile widziane).
• Zapewnienie integralności i bezpieczeństwa danych na naszej platformie poprzez stosowanie najlepszych praktyk w inżynierii danych.
• Wsparcie modeli opartych na AI dla wykorzystania ładowarek EV, prognozowania obciążenia energetycznego i analizy geograficznej.
• Udział w projektowaniu i rozwoju skalowalnych architektur danych, przyczyniając się do projektów mających na celu optymalizację rozwiązań zrównoważonej mobilności.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w projektach integrujących modele uczenia maszynowego dla prognoz energii i infrastruktury.

Pożądane umiejętności i kwalifikacje:

• Praktyczne podejście, umiejętności komunikacyjne i nastawienie na wyniki.
• Silna znajomość produktów Google Cloud (szczególnie BigQuery).
• Praktyczne doświadczenie z SQL w zapytaniach do dużych zbiorów danych.
• Znajomość DBT, Dataform lub podobnych narzędzi do transformacji danych.
• Podstawowa znajomość Python w zakresie skryptów i automatyzacji.
• Znajomość Terraform w kontekście infrastruktury jako kodu to dodatkowy atut.
• Rozumienie projektowania potoków danych, optymalizacji i procesów ETL.
• Interesowanie się AI, danymi geograficznymi i technologiami zielonej energii (doświadczenie z narzędziami GIS lub podobnymi to dodatkowy atut).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, z umiejętnością pracy samodzielnej i współpracy z różnorodnymi zespołami.
• Preferowane 2+ lata doświadczenia na podobnych stanowiskach.

Co oferujemy:

• Pracę nad nowatorskimi projektami w obszarze infrastruktury ładowania EV i zielonej energii.
• Możliwość współpracy z partnerami światowej klasy, takimi jak Europejska Agencja Kosmiczna i EIT Urban Mobility.
• Dynamiczne, innowacyjne środowisko startupowe z elastycznymi godzinami pracy w naszym biurze w StartupLab w Oslo.
• Bycie częścią zespołu z misją, który dąży do śmiałej innowacji, zrównoważonego rozwoju i tworzenia pozytywnego wpływu na środowisko.

Preferowana lokalizacja:

Preferujemy kandydatów z siedzibą w Oslo, ale jesteśmy otwarci na zdalne stanowiska dla odpowiedniego kandydata.