Inżynier danych

SCRL to platforma projektowa skoncentrowana na urządzeniach mobilnych, stworzona z myślą o mediach społecznościowych i używana przez miliony twórców na całym świecie.

Jesteśmy zespołem z siedzibą w centralnej Sztokholmie, ściśle współpracującym w różnych funkcjach z wspólnym zaangażowaniem w jakość, przejrzystość i rzemiosło.

Rola

To rola z realnym wpływem i dużą przestrzenią do rozwoju. Dołączysz do zespołu danych i będziesz pracować nad infrastrukturą, która napędza analitykę SCRL, prognozowanie i funkcje produktów oparte na AI — od pozyskiwania zdarzeń po usługi danych, na których polegają nasze aplikacje.

Jesteśmy otwarci na różne poziomy doświadczenia. Jeśli dopiero zaczynasz swoją karierę, będziesz uczyć się od doświadczonych kolegów z zespołu danych i inżynierii, a także rozwijać szerszą odpowiedzialność za systemy, które budujesz. Jeśli masz więcej doświadczenia, będziesz miał możliwość kształtowania kierunku naszej infrastruktury danych i podnoszenia poprzeczki dla tego, co budujemy dalej.

W każdym przypadku będziesz pracować nad rzeczywistymi systemami z rzeczywistymi użytkownikami — i będziesz miał swobodę, aby wykonać najlepszą pracę w swojej karierze.

Co będziesz robić

Rurociągi danych i infrastruktura

• Współpraca przy naszym ETL w całym stosie, pomagając uczynić go łatwiejszym w użyciu, bardziej niezawodnym i bardziej przejrzystym, gdy coś pójdzie nie tak.
• Budowanie i utrzymywanie rurociągów pozyskiwania danych z usług, na których polegamy (RevenueCat, Firebase Analytics, dostawcy atrybucji, sieci reklamowe i inne) za pośrednictwem API i strumieniowania zdarzeń.
• Praca w naszym magazynie BigQuery — projektowanie schematów, infrastruktura zarządzana przez Terraform, partycjonowanie i optymalizacja zapytań dla zestawu danych, który obsługuje miliony użytkowników.
• Rozwój i utrzymanie usług GCP Cloud Functions i Cloud Run do przetwarzania zdarzeń, transformacji i zadań zaplanowanych.
• Pomoc w ewolucji naszego wewnętrznego frameworka Python dla wspólnych modeli, narzędzi i komponentów rurociągów używanych w całym kodzie danych.

Analityka i wsparcie modelowania

• Wprowadzanie modeli naukowców danych i analityków do produkcji, aby mogły być niezawodnie wykorzystywane przez aplikacje, usługi backendowe i narzędzia wewnętrzne.
• Budowanie i utrzymywanie usług danych, które napędzają funkcje produktów, takie jak rekomendacje szablonów i personalizacja.
• Wsparcie infrastruktury analityki subskrypcyjnej: kohortowanie, LTV, ROAS, retencja i rurociągi prognozowania na iOS i Android.
• Rozwój wewnętrznych bibliotek i wspólnych prymitywów SQL/Python do obliczania metryk aplikacji, używanych przez szerszy zespół.

Jakość danych, obserwowalność i rzemiosło

• Pomoc w implementacji monitorowania, powiadamiania i kontroli jakości danych, aby wychwytywać problemy, zanim zrobią to interesariusze.
• Współpraca przy genealogii i dokumentacji, która sprawia, że magazyn jest nawigowalny dla wszystkich, którzy go używają.
• Wsparcie zgodnego z GDPR przetwarzania danych, w tym propagacja zgody, polityki retencji i usuwania w różnych systemach.
• Pomoc w utrzymaniu spójności schematów zdarzeń i definicji metryk w platformach internetowych i mobilnych.
• Bycie współtwórcą — a z czasem także rzecznikiem — kultury danych w całej firmie.

Powinieneś mieć

Podstawy techniczne

• Języki: Solidna znajomość Pythona i SQL. Znajomość TypeScript/NodeJS lub podobnych do pracy z usługami jest plusem, ale nie wymogiem.
• Magazynowanie: Doświadczenie praktyczne z chmurowymi magazynami danych, najlepiej BigQuery — lub silne podstawy, które jesteś gotów przenieść.
• Rurociągi: Pewne doświadczenie w budowaniu lub współpracy przy produkcyjnych rurociągach danych, od pozyskiwania przez transformację do serwowania.
• Infrastruktura chmurowa: Znajomość GCP (lub AWS/Azure) jest dużym plusem. Znajomość infrastruktury jako kod (np. Terraform) jest mile widziana, ale można się jej nauczyć w pracy.

Myślenie i podejście

• Ciekawość i dbałość o rzemiosło: Jesteś dumny z jakości tego, co dostarczasz i chcesz się w tym ciągle rozwijać.
• Myślenie jak właściciel rurociągów danych: Interesujesz się pełnym zarządzaniem przepływami danych od pozyskiwania do przetwarzania, nawet jeśli jeszcze tego nie robiłeś od początku do końca.
• Jakość i pragmatyzm: Możesz pracować w zdrowym tempie, nie rezygnując z rzeczy, które są ważne — przejrzystości, niezawodności i poprawności.
• Postawa „można zrobić”: Samodzielny rozwiązywacz problemów z dbałością o szczegóły i wewnętrzną motywacją do doskonałości.

Zrozumienie produktu i biznesu

• Aplikacje subskrypcyjne: Doświadczenie lub silne zainteresowanie biznesami aplikacji opartych na subskrypcji i modelami freemium.
• Myślenie międzyplatformowe: Zainteresowanie złożonościami jednoczenia danych w sieci, iOS i Android.
• Podejście oparte na analizach: Komfort w bliskiej współpracy z analitykami i naukowcami danych oraz chęć, aby warstwa danych, którą budujesz, wspierała wnioski, których potrzebuje biznes.

Współpraca i komunikacja

• Gracz zespołowy: Ściśle i hojnie współpracujesz z analitykami, naukowcami danych, inżynierami backendowymi i mobilnymi.
• Jasna komunikacja: Potrafisz wyjaśnić, nad czym pracujesz w sposób zrozumiały dla kolegów, którzy nie mają twojego technicznego tła.

Oferujemy

• Rola o dużym wpływie: Będziesz pracować nad platformą danych, która napędza analitykę, prognozowanie i funkcje AI dla milionów użytkowników.
• Przestrzeń do rozwoju: Przejmij odpowiedzialność za systemy od samego początku, z wsparciem doświadczonych kolegów i przestrzenią do rozwoju w szerszym zakresie w miarę upływu czasu.
• Środowisko startupowe: Szybkie podejmowanie decyzji z bezpośrednim wpływem na kierunek produktu.
• Silny zespół: Pracuj obok doświadczonych profesjonalistów z dziedziny danych i inżynierii w centralnej Sztokholmie.
• Konkursowy pakiet: Wynagrodzenie na poziomie rynkowym z możliwościami rozwoju zawodowego.
• Kreatywna kultura: Bądź częścią rentownej firmy, która ceni kreatywność i doświadczenie użytkownika.