Inżynier danych w Microsoft Fabric i Data & AI

Nasza firma buduje przyszłościowe platformy danych. Tutaj będziesz pracować z najnowszą technologią w Microsoft Fabric i prowadzić innowacyjne projekty razem z wysoko wykwalifikowanym zespołem.

O stanowisku

Jako Inżynier danych skupisz się na tworzeniu wartości poprzez nowoczesne architektury danych w Microsoft Fabric. Będziesz pracować w zaawansowanych środowiskach blisko klientów i specjalistów, aby budować solidne rozwiązania umożliwiające podejmowanie decyzji opartych na danych. Wraz z programistami BI i architektami kształtujesz przyszłościowe platformy danych.

Oferujemy miejsce w wysoko wykwalifikowanym zespole, gdzie będziesz pracować z najnowszą technologią i interesującymi projektami dla klientów. Otrzymasz duże możliwości rozwoju kompetencji, dzielenia się wiedzą oraz szansę na wpływanie na rozwiązania techniczne i metody pracy w środowisku, które zachęca do własnych inicjatyw.

Obowiązki

Rola wiąże się z techniczną odpowiedzialnością za budowanie i utrzymywanie nowoczesnych platform danych z naciskiem na ekosystem Microsoftu, od surowych danych po gotowe materiały analityczne.

• Rozwój i dalszy rozwój rozwiązań danych w Microsoft Fabric
• Budowanie i optymalizacja potoków danych, Lakehouses i Dataflow Gen2
• Integracja różnych źródeł danych i rozwój efektywnych przepływów danych
• Praca z Spark, SQL, DAX, notatnikami i przepływami ETL
• Rozwój rozwiązań end-to-end od zbierania danych po analizę i raportowanie
• Udział w decyzjach architektonicznych i projektowych dotyczących platform danych
• Współpraca z programistami BI, analitykami i architektami rozwiązań

Wymagania

• Min. trzyletnie doświadczenie w inżynierii danych lub rozwoju platform danych
• Zaawansowana wiedza w zakresie Microsoft Azure Data Platform, w tym Databricks (PySpark) i ADLS
• Dobra znajomość Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics i Power BI
• Silne umiejętności programistyczne w SQL i Pythonie
• Doświadczenie w rozwijaniu potoków ETL/ELT oraz modelowaniu danych
• Doświadczenie w CI/CD, Git, DevOps oraz Infrastructure as Code
• Bardzo dobra znajomość języka szwedzkiego i angielskiego w mowie i piśmie

Preferowane kwalifikacje

• Certyfikaty takie jak DP-600 (Fabric Analytics Engineer), Azure Data Engineer lub Power BI Analyst
• Doświadczenie w integracjach ERP, np. Microsoft Dynamics 365 F&O lub SAP S/4HANA
• Znajomość technologii strumieniowych i architektur opartych na zdarzeniach
• Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes lub architekturach aplikacji w chmurze

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć następujące cechy osobiste:

• Pomocny
• Ukierunkowany na cel
• Odpowiedzialny
• Intelektualnie ciekawy

Proces rekrutacji

Proces rekrutacji prowadzi Academic Work, a nasz klient prosi, aby wszystkie pytania dotyczące stanowiska kierować do Academic Work.

Stosujemy ciągły proces selekcji i usuniemy ogłoszenie, gdy wystarczająca liczba kandydatów osiągnie końcowy etap procesu rekrutacji. Przy aplikacji wymagane jest CV. List motywacyjny nie jest stosowany jako metoda selekcji i dlatego nie musi być dołączany. Proces rekrutacji obejmuje dwa testy selekcyjne: test osobowości oraz test zdolności poznawczych. Testy są narzędziem do znalezienia kandydata o najwyższym potencjale do tej roli oraz promowania równości, różnorodności i sprawiedliwego procesu rekrutacji.