Inżynier ML – Wizja komputerowa: Buduj inteligentniejszą, bezpieczniejszą technologię opieki

Technologia zmienia to, jak może wyglądać dobra opieka.

Właściwie wykorzystana, technologia może pomóc pracownikom opieki wcześniej identyfikować ryzyka, szybciej reagować i zapewniać lepszą opiekę dostosowaną do potrzeb każdego pacjenta. Może poprawić współpracę między kolegami, stworzyć większą ciągłość w codziennej pracy i dać zespołom opieki więcej czasu na skupienie się na osobach, które ich potrzebują.

Sensio to wiodąca europejska firma zajmująca się technologią opieki. Dzięki naszej platformie oprogramowania Sensio 365, naszemu rozwiązaniu do wezwania pielęgniarki oraz naszemu „bohaterowi” – multisensorowi RoomMate AI, pomagamy dostawcom opieki zapewniać bezpieczniejszą, bardziej spersonalizowaną i bardziej efektywną opiekę. RoomMate jest rozwijany i produkowany w Norwegii i prawdopodobnie jest to najszerzej stosowany sensor tego rodzaju w opiece nad osobami starszymi na całym świecie.

Wspierani przez Nordic Capital, wiodącego europejskiego inwestora w dziedzinie opieki zdrowotnej i technologii zdrowotnych, aktywnie inwestujemy w rozwój produktów i rozszerzamy wpływ naszej technologii na rynki międzynarodowe.

Szukamy Inżyniera Uczenia Maszynowego

Ta rola znajduje się w centrum technologii opieki opartej na sensorach Sensio i jest częścią naszego nowego zespołu AI. Będziesz pracować z modelami uczenia maszynowego, które działają na urządzeniach wbudowanych, blisko sprzętu, w produktach, które muszą działać niezawodnie w rzeczywistych środowiskach opieki.

Technologia Sensio wykorzystuje zaawansowane sensory, algorytmy i systemy wbudowane do wsparcia cyfrowego nadzoru i wykrywania potencjalnie niebezpiecznych sytuacji.

Technologia Sensio generuje rosnącą gamę sygnałów w czasie rzeczywistym, takich jak upadki, hałas i aktywność w pokoju mieszkańca. Inne produkty i integracje przyczyniają się do danych alarmowych, danych o zdarzeniach oraz danych z środowisk opieki zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz ekosystemu Sensio.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz głównie pracować nad szkoleniem i oceną modeli wizji komputerowej. Modele te będą najlepiej wykorzystywać dostępny sprzęt, równoważąc wydajność, precyzję, niezawodność, pamięć, zużycie energii i ograniczenia wdrożeniowe.

Szukamy kogoś, kto rozumie całą drogę od danych i szkolenia do walidacji, wdrożenia, wydajności sprzętu i ciągłego doskonalenia.

Dołączysz do silnego środowiska produktowego i inżynieryjnego, gdzie sprzęt, oprogramowanie, dane i uczenie maszynowe ściśle współpracują. Twoja praca może bezpośrednio wpłynąć na bezpieczeństwo mieszkańców, dzień pracy pracowników służby zdrowia oraz przyszłość technologii opieki.

Twój dzień pracy

Będziesz kluczowym członkiem zespołu rozwijającego, poprawiającego i wdrażającego modele uczenia maszynowego dla technologii opieki opartej na sensorach Sensio. Twoja codzienna praca będzie obejmować:

• Szkolenie, walidację i poprawę modeli wizji komputerowej

• Optymalizację modeli dla urządzeń wbudowanych i sprzętu o ograniczonych zasobach, w tym wydajności, wykorzystania pamięci i zużycia energii

• Pracę z danymi z sensorów, w tym danymi głębokości, czasu lotu lub podobnymi źródłami danych, aby poprawić precyzję i niezawodność modeli

• Eksportowanie, testowanie i przygotowywanie modeli do wdrożenia

• Budowanie systemów do ciągłego doskonalenia, śledzenia eksperymentów, oceny modeli i pętli feedbackowych

• Ścisłą współpracę z kolegami z działów sprzętu, oprogramowania, produktu i nauki o danych, aby zapewnić, że modele działają niezawodnie w rzeczywistych środowiskach opieki

Czego szukamy

Szukamy inżyniera uczenia maszynowego z dużym doświadczeniem w wizji komputerowej i rozwoju modeli dla środowisk wbudowanych lub o ograniczonych zasobach. To rola seniora, która wymaga dużej głębokości technicznej i umiejętności samodzielnej pracy z złożonymi problemami uczenia maszynowego, niezależnie od tego, czy ta wiedza pochodzi z przemysłu, badań, czy z połączenia obu. Jeśli jesteś odpowiednim kandydatem, prawdopodobnie masz:

• Stopień magistra lub doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, robotyki, przetwarzania sygnałów lub pokrewnej dziedziny

• Solidne doświadczenie w wizji komputerowej

• Doświadczenie w rozwijaniu, szkoleniu, walidacji i optymalizacji modeli ML dla urządzeń wbudowanych lub sprzętu o ograniczonych zasobach

• Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak PyTorch

• Doświadczenie w pracy blisko sprzętu, najlepiej z sensorami, kamerami głębokości, danymi czasu lotu, robotyką, dronami, systemami motoryzacyjnymi lub podobnymi

• Zrozumienie inferencji na sprzęcie brzegowym

Ta praca nie wymaga, aby Twoje doświadczenie było związane z technologią opieki zdrowotnej, ale musisz rozumieć, co oznacza budowanie modeli, które muszą działać niezawodnie poza kontrolowanym środowiskiem laboratoryjnym.

Dodatkowe punkty, jeśli masz doświadczenie z jednym lub więcej z poniższych:

• Kamery czasu lotu, sensory głębokości, dane spektralne lub fuzja sensorów

• Embedded Linux, C++ lub bliska współpraca z zespołami firmware lub oprogramowania wbudowanego

• Profilowanie modeli, optymalizacja pamięci lub wdrażanie ML o niskim zużyciu energii

• Testowanie sprzętu w pętli, automatyczna walidacja lub ciągła ocena modeli

• MLOps, śledzenie eksperymentów, wersjonowanie zbiorów danych lub narzędzia do cyklu życia modeli, takie jak MLflow

• Produkty krytyczne dla bezpieczeństwa, wrażliwe na prywatność lub regulowane, w których niezawodność ma znaczenie

W Sensio sposób, w jaki pracujesz, jest równie ważny jak Twoje doświadczenie techniczne. Szukamy kogoś, kto jest niezależny, ciekawy i świadomy jakości. Kogoś, kto potrafi głęboko zrozumieć technologię, ale także dobrze współpracuje z ludźmi z różnych dziedzin. Kogoś, kto zadaje dobre pytania, bierze odpowiedzialność i chce budować systemy, które będą się poprawiać z czasem.

Co Sensio może zaoferować

W Sensio masz możliwość pracy nad technologią z wyraźnym celem i rzeczywistą potrzebą użytkowników. RoomMate nie jest stworzony na potrzeby prezentacji, sali pokazowej czy teoretycznej przyszłości. Jest stworzony dla rzeczywistych środowisk opieki, z prawdziwymi ludźmi, alarmami, niedoborami personelu i rzeczywistymi konsekwencjami dla tych, którzy otrzymują opiekę i tych, którzy ją zapewniają.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w Sensio Twoja praca pomoże uczynić technologię opieki opartą na sensorach bardziej precyzyjną, niezawodną i użyteczną. Lepsze modele mogą oznaczać lepsze wykrywanie, mniej niepotrzebnych przerwań, szybszą reakcję i większą pewność dla zespołów opiekujących się technologią na co dzień.

To rodzaj uczenia maszynowego, w którym dobre inżynierstwo staje się czymś więcej niż tylko dobrym inżynierstwem. Staje się bezpieczeństwem, godnością i większą ilością czasu na opiekę.

Co możemy zaoferować:

• Centralną rolę w budowaniu i kształtowaniu możliwości AI Sensio, które będą miały rzeczywisty wpływ na przyszłość technologii opieki

• Możliwość budowania technologii wspierającej pracowników służby zdrowia, mieszkańców, pacjentów i bliskich

• Norweskie środowisko produktowe i technologiczne z międzynarodowymi ambicjami

• Silny, międzydziałowy zespół pracujący w obszarze sprzętu, oprogramowania, produktu i designu

• Możliwość przejęcia odpowiedzialności, wpływania na kierunek techniczny i rozwoju zawodowego

To rola dla kogoś, kto chce zmierzyć się z złożonością uczenia maszynowego, ograniczeniami technologii wbudowanej i znaczeniem pracy nad produktami, które mają znaczenie w codziennym życiu.

Jeśli chcesz budować modele, które opuszczają laboratoria i pomagają kształtować przyszłość technologii opieki, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.