Starszy inżynier danych

Inżynier danych (Microsoft Fabric / Databricks) – konsultant

Lubisz budować platformy danych, które są rzeczywiście wykorzystywane, i dobrze czujesz się w dialogu z klientami i współpracownikami? To może być oferta dla Ciebie.

Poszukujemy doświadczonych inżynierów danych z umiejętnościami w zakresie Microsoft Fabric i/lub Databricks. Zostaniesz zatrudniony u nas i będziesz pracować dla [jednej z wiodących firm konsultingowych IT w Norwegii / Bouvet]. Będziesz częścią zespołu, który dostarcza nowoczesne platformy danych dla klientów z sektora prywatnego i publicznego.

Obowiązki mogą obejmować

• Projektowanie, budowanie i rozwijanie platform danych w Microsoft Fabric i/lub Databricks
• Rozwój i zarządzanie potokami danych (ETL/ELT) z różnych systemów źródłowych
• Modelowanie danych do analizy, raportowania i uczenia maszynowego
• Wspieranie dobrej jakości danych, zarządzania i bezpieczeństwa
• Dyskusja rozwiązań i kompromisów z kolegami i klientami
• Dzielenie się wiedzą w zespole poprzez przeglądy kodu, programowanie w parach i spotkania fachowe

Oczekujemy, że masz

• Min. 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
• Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric i/lub Databricks
• NB: ponieważ Fabric został wprowadzony dopiero w maju 2023 roku, 5-letnie doświadczenie w tej technologii byłoby zaskakujące. Wymóg 5-letniego doświadczenia dotyczy więc ogólnie inżynierii danych ;-)
• Znajomość SQL i Pythona
• Znajomość języka norweskiego w mowie i piśmie
• Silne umiejętności techniczne i chęć dostarczania dobrych i solidnych rozwiązań
• Chęć dzielenia się wiedzą i wspierania swoich kolegów
• Komfort w roli konsultanta i w kontaktach z klientami

Nie musisz być osobą, która najwięcej mówi w pomieszczeniu. Wielu naszych najlepszych konsultantów jest introwertykami. Najważniejsze jest, abyś czuł się pewnie w dialogu z klientami i kolegami oraz potrafił dobrze wyjaśniać i dyskutować o rozwiązaniach technicznych.

Warto mieć doświadczenie w

• Fabric/Microsoft: OneLake, Data Factory, Lakehouse/Warehouse, Power BI
• Databricks: Delta Lake, Unity Catalog, Spark
• Chmura: Azure, a także AWS lub GCP
• Architektura: lakehouse, architektura medalu, modelowanie wymiarowe
• Narzędzia: dbt, Git, CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions), infrastruktura jako kod
• Certyfikaty: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700), Fabric Analytics Engineer (DP-600) lub certyfikaty Databricks

Oferujemy

• Interesujące projekty w silnym środowisku fachowym z wieloma utalentowanymi ekspertami danych
• Rozwój zawodowy i certyfikaty
• Konkurencyjne wynagrodzenie oraz dobre plany emerytalne i ubezpieczeniowe
• Osobisty kontakt, który będzie Cię wspierał przez cały czas trwania projektu
• Bardzo przyjemni ludzie i dobre środowisko pracy