Inżynier uczenia maszynowego

RaySearch rozwija innowacyjne rozwiązania programowe, aby poprawić opiekę nad pacjentami onkologicznymi. Ponad 1200 klinik w ponad 54 krajach korzysta z oprogramowania RaySearch, aby poprawić leczenie i jakość życia pacjentów. RaySearch została założona w 2000 roku i jest notowana na Nasdaq Stockholm. Siedziba główna znajduje się w Sztokholmie, a spółki zależne w USA, Europie, Azji oraz Australii i Nowej Zelandii. Dziś zatrudniamy ponad 485 pracowników, którzy mają wspólną wizję poprawy opieki nad pacjentami onkologicznymi dzięki innowacyjnemu oprogramowaniu. Nasi wspaniali pracownicy są kluczowi dla naszego sukcesu, a my oferujemy fantastyczne środowisko pracy w nowoczesnych biurach, elastyczność i dobre możliwości rozwoju. Wierzymy w równe szanse, cenimy różnorodność i aktywnie działamy na rzecz zapobiegania dyskryminacji.

RaySearch rozwija się w dziedzinie uczenia maszynowego i poszukuje Inżyniera Uczenia Maszynowego z silnymi umiejętnościami inżynieryjnymi, który dołączy do naszej siedziby głównej w Sztokholmie. W tej roli będziesz miał okazję innowować i rozwijać oprogramowanie, które poprawia życie pacjentów onkologicznych na całym świecie, jednocześnie budując infrastrukturę, usługi i narzędzia deweloperskie, które umożliwiają rozwiązania uczenia maszynowego w dziale ML efektywnie przechodzić od eksperymentów do produktów klinicznych wykorzystywanych w leczeniu nowotworów na całym świecie.

O pracy

Będziesz częścią zwinnego zespołu rozwijającego rozwiązania uczenia maszynowego dla onkologii radiacyjnej. Nasza praca obejmuje takie obszary jak segmentacja obrazów, synteza obrazów, planowanie leczenia, prognozowanie dawki i inne aplikacje głębokiego uczenia w medycznym obrazowaniu i terapii radiacyjnej.

Twoje zadania

Twoja codzienna praca będzie obejmować szkolenie, ocenę i operacjonalizację modeli głębokiego uczenia. Obejmuje to analizowanie wyników za pomocą metryk klinicznych i zapewnienie, że prognozy spełniają kryteria akceptacji. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi klinicznymi i ściśle współpracować z fizykami medycznymi i onkologami, aby zweryfikować wydajność modelu w stosunku do standardów klinicznych.

Rola łączy badania w dziedzinie uczenia maszynowego, eksperymentowanie i rozwój oprogramowania:

• Rozwój nowoczesnych metod głębokiego uczenia dla medycznego obrazowania i terapii radiacyjnej.
• Praca nad problemami związanymi z obrazami medycznymi 2D i 3D, strukturami anatomicznymi, danymi o leczeniu i multimodalnymi informacjami klinicznymi.
• Projektowanie eksperymentów, definiowanie odpowiednich metod oceny i analizowanie zachowania modelu.
• Budowanie i ocenianie nowych architektur, strategii szkoleniowych oraz pomysłów badawczych i określanie, które podejścia warto wprowadzić do naszych produktów.
• Praca z dużymi zbiorami danych klinicznych i rozwijanie niezawodnych procesów dla szkolenia, walidacji, oceny i wnioskowania.
• Ścisła współpraca z fizykami medycznymi, onkologami, badaczami, właścicielami produktów i inżynierami oprogramowania.

Twój profil

Jesteś osobą, która naprawdę kocha zarówno ML, jak i inżynierię oprogramowania. Czytasz artykuły, ekscytujesz się nowymi architekturami i technikami szkoleniowymi oraz masz doświadczenie w ich wdrażaniu.

Jesteś samodzielny i zmotywowany. Mając problem, bierzesz odpowiedzialność: badasz temat, formułujesz plan i realizujesz go bez potrzeby prowadzenia przez każdy krok. Wiesz, kiedy należy zgłębić temat samodzielnie, a kiedy poprosić o pomoc kolegę. Czujesz się komfortowo podejmując decyzje i jasno komunikujesz, co robisz i dlaczego.

Przyczyniasz się do pozytywnej atmosfery w zespole i bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę. Przede wszystkim zależy Ci na budowaniu oprogramowania, które ma znaczący wpływ na pracowników służby zdrowia i ich pacjentów.

Doświadczenie i umiejętności

Wymagania

• M.Sc. w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub równoważne
• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego w rozwoju oprogramowania, uczeniu maszynowym lub pokrewnej dziedzinie
• Doskonale rozumienie technik i algorytmów uczenia maszynowego
• Silne umiejętności programowania w Pythonie z naciskiem na pisanie czystego, łatwego w utrzymaniu kodu produkcyjnego
• Solidne praktyki inżynieryjne: kontrola wersji, przegląd kodu, testowanie, CI/CD
• Doświadczenie w korzystaniu z frameworków głębokiego uczenia, takich jak PyTorch
• Solidna wiedza o strukturach danych, algorytmach, statystyce i matematyce stosowanej
• Komfort w pracy z dużymi, współpracującymi bazami kodu i wkład w decyzje architektoniczne
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim w mowie i piśmie

Preferencje

• Doświadczenie w segmentacji obrazów medycznych, rejestracji, syntezie obrazów, rekonstrukcji, uczeniu reprezentacji lub multimodalnym obrazowaniu.
• Wkład w projekty open source
• Doświadczenie w pracy w regulowanych lub krytycznych dla bezpieczeństwa środowiskach oprogramowania (np. urządzenia medyczne, motoryzacja)

Nasza kultura

W RaySearch dzielimy pasję do innowacji i walki z rakiem. Nasz zespół składa się z oddanych ekspertów, którzy dążą do osiągnięcia wyjątkowych wyników poprzez współpracę, dbałość o szczegóły i nowoczesną technologię. Jesteśmy dumni z naszej roli lidera w leczeniu nowotworów, opracowując rozwiązania, które naprawdę mają znaczenie dla pacjentów na całym świecie.

Nasza oferta

Oferujemy dynamiczne i inkluzywne środowisko pracy w Hagastaden, centrum nauk przyrodniczych w Sztokholmie. Nasza nowoczesna przestrzeń biurowa obejmuje siłownię, zajęcia jogi oraz aktywności towarzyskie, takie jak ping pong, piłkarzyki i wydarzenia po pracy. Oferujemy również fantastyczny bufet lunchowy, codzienną fikę oraz wspaniały taras na dachu z widokiem 360 stopni na Sztokholm. To wszystko w połączeniu z konkurencyjnym wynagrodzeniem i pakietem świadczeń.

Aplikacja

Proszę aplikować na to stanowisko za pomocą formularza aplikacyjnego poniżej. Selekcja i rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone na bieżąco. Nie akceptujemy aplikacji wysyłanych drogą mailową.