Inżynier danych - Databricks w Knowit

Buduj nowoczesne platformy danych z Databricks w centrum

Czy chcesz pracować praktycznie z Databricks i pogłębiać swoją wiedzę w zakresie inżynierii danych? W Knowit szukamy specjalisty ds. Databricks / inżyniera danych, który chce pomóc w budowaniu skalowalnych, nowoczesnych rozwiązań danych z Databricks i Python jako centralnym elementem rozwiązania.

O roli specjalisty ds. Databricks w Knowit

W tej roli w Knowit Lakehouse w Sztokholmie pomożesz naszym klientom projektować, budować i orkiestrując nowoczesne platformy danych w chmurze. Databricks będzie kluczowym elementem tych rozwiązań, a Ty będziesz miał okazję eksplorować nowe funkcje, podejścia i najlepsze praktyki w ramach platformy.

Dołączysz do silnej sieci kompetencji w obszarze chmury, danych i AI, gdzie współpraca, dzielenie się wiedzą i ciągły rozwój techniczny są częścią codziennej pracy. Jako partner Databricks ściśle współpracujemy z platformą i na bieżąco śledzimy nowe możliwości.

Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych platform danych opartych na Databricks i architekturze Lakehouse

• Budowanie, optymalizowanie i orkiestracja potoków danych przy użyciu Pythona i PySpark

• Pracę z zarządzaniem danymi i ich governance poprzez Unity Catalog

• Integrację danych z rozwiązaniami BI, AI i ML, aby tworzyć realną wartość biznesową

• Wsparcie klientów w ustanawianiu bezpiecznych, solidnych i przyszłościowych rozwiązań inżynierii danych

Nasza technologia / narzędzia i sposób pracy

• Platforma danych: Databricks

• Programowanie: Python, PySpark

• Platformy chmurowe: Azure, AWS i Google Cloud

• Architektura danych: Lakehouse, nowoczesne platformy danych

• AI i analityka: integracje z BI, AI i uczeniem maszynowym

Wierzymy w elastyczność i ciągłe uczenie się. Nie oczekujemy, że będziesz znał wszystko od pierwszego dnia, Twoja chęć rozwoju jest równie ważna jak Twoje obecne umiejętności techniczne.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby z solidnymi podstawami w inżynierii danych i kilkuletnim doświadczeniem w pracy jako inżynier danych w nowoczesnych środowiskach danych. Masz prawdziwe zainteresowanie Databricks i chcesz dalej pogłębiać swoją wiedzę w ramach platformy i jej ekosystemu.

Jako osoba jesteś ciekawy, zorientowany na rozwiązania i lubisz stawiać czoła złożonym wyzwaniom technicznym. Posiadasz silne umiejętności w Pythonie i PySpark oraz czujesz się komfortowo pracując z platformami danych w chmurze. Doświadczenie w zarządzaniu danymi i orkiestracji, na przykład przy użyciu Unity Catalog, jest dodatkowym atutem.

Poprzednie doświadczenie w roli konsultanta również będzie uznawane za zaletę, podobnie jak zainteresowanie lub doświadczenie w AI i uczeniu maszynowym. Lubisz współpracę, dzielenie się wiedzą i bliską pracę zarówno z kolegami, jak i klientami, aby tworzyć rozwiązania, które przynoszą realną wartość biznesową.